💌 Pausplings trendspaning v25 2025 💌

Allt du någonsin behöver ha koll på inom tech, AI, hållbarhet och kultur

Hej alla! Hur mår vi i väntan på sommaren?

Jag mår lite sisådär? Jag känner mig visserligen pepp på att äntligen vara i sluttampen av arbetet med boken (om någon mot förmodan skulle ha missat att jag släpper en sådan i augusti 😉 - därav ett försenat nyhetsbrev), och längtar till Almedalen! Men samtidigt har jag någon slags tillfällig (?) dipp kring mitt eget gebit - AI. Det är en oerhört svår mental balansgång att lyfta allt det positiva med AI samtidigt som världen brinner och - till och med - tycks ha gått sönder på sina ställen? Detta fotografi på en brinnande och nerklottrad Waymo-bil (självkörande), mitt i protesterna i LA, känns väldigt symbolisk för vår samtid (yahoo.com).

Bild genererad med ChatGPT.

Det enda “positiva” i kråksången är att barn också verkar hitta utlopp för sin frustration via Roblox, där de ordnar virtuella ICE-protester (Teen Vogue).

Det jag funderar på är: Är vi verkligen på en plats, som mänsklighet, där vi bör/vill koppla på den oerhört starka motor som AI tycks kunna bli? Och förstärka effekterna av i princip allt - både det bra och det dåliga, och allt däremellan? Jag är inte säker på det.

Jag tycker dessutom att det tar mycket på krafterna att navigera och sålla i vad som är sant och inte i alla vitt skilda narrativ om generativ AI. Nu handlar inte nyheten i bilden nedan om just AI, utan om genmodifieringsbolaget Colossal Biosciences som jag skrivit om tidigare. Men för mig blev artikeln lite av en påminnelse om att alltid ställa den klassiska faktagranskningsfrågan: “Vem är det som försöker sälja in ett visst narrativ, och vad har hen att vinna på det?” (Och vilka narrativ vinner hen på att inte berätta.)

Intervjun med journalisten och författaren Karen Hao som jag tipsar om längre ner i nyhetsbrevet (se den!) är en stark påminnelse om detta. Hao är högaktuell med boken “Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI” och figurerar mycket i media just nu.

Nåja, jag kanske bara behöver semester från alla inlägg och debatter om AI som överöser LinkedIn numera? Koppla ner och tänka på något helt annat - väldigt analogt - i någon månad?

För övrigt: Varmt välkomna alla nya prenumeranter som var på min föreläsning hos Azerion!

---

Först några tips och lite info!

☀️ Sommaruppehåll! En vänlig påminnelse om att detta nyhetsbrev tar sommarpaus till början av augusti (för att min trendspaningshjärna ska få vila lite.) Ett perfekt tillfälle att läsa ikapp tidigare nyhetsbrev! Ni som är betalande prenumeranter kommer att få mina-och-mina-vänners-bästa-prompts-sammanställningen inom ett par veckor, som utlovat!

🧠 Ny AI-accelerator för civilsamhället. AI Sweden lanserar i höst en AI-accelerator för civilsamhället inom ramen för projektet AI for Impact. Acceleratorn kommer att vara kostnadsfri (med stöd från Google.org) och innehålla expertstöd, workshops, praktiska övningar och gemensamma experiment.

Just nu samlar AI Sweden in behov och önskemål från potentiella deltagare:
Vilka utmaningar står ni inför? Vilka verktyg, områden eller lösningar är du mest nyfiken på?
Läs mer, dela dina tankar och anmäl intresse via formuläret här.

🧭 Nu kan du svajpa Almedalen-seminarium. Fantastiska Nina Amjadi har använt vibecoding-plattformen Lovable för att göra ett mer användarvänligt och roligt gränssnitt för att navigera årets Almedalen-program. Testa det här!

Nu direkt till veckans spaningar!

---

Hur blir man egentligen en AI-mogen organisation?

I detta samtal mellan AI-professorn Ethan Mollick och Joel Hellermark, VD för svenska AI-bolaget Sana AI (YouTube), diskuteras vad det egentligen innebär att bli en AI-mogen organisation. Spoiler: det kräver betydligt mer än att köpa in nya AI-verktyg. 😉

Mollicks modell bygger på tre grundpelare: Ledarskap, Lab och Crowd (medarbetarna). Här är de viktigaste lärdomarna/insikterna från samtalet (summerat med hjälp av NotebookLM):

1. Ledarskap – det börjar i toppen

För att AI ska slå rot i en organisation krävs ledare som inte bara pratar om AI – utan använder det själva.

• Bli användare själv. Ledare i C-sviten måste förstå AI från insidan. Utan egen erfarenhet är det svårt att fatta rätt beslut eller visa vägen.

• Formulera en AI-vision. Ska AI förstärka människor eller ersätta dem? Utan tydlighet här är det omöjligt att driva en meningsfull förändring.

• Var transparent om jobbpåverkan. Människor behöver veta om AI-satsningen syftar till att växa – eller skära ned. Transparens bygger förtroende.

• Våga tänka stort. Mollick varnar för att fastna i små proof-of-concept-projekt. Push systemens gränser redan från start.

2. Lab – ett internt AI-R&D-team

De flesta organisationer har IT-avdelningar – få har AI-labb. Men det behövs.

• Fånga upp det som fungerar. När medarbetare hittar smarta sätt att använda AI, behöver någon fånga upp och vidareutveckla det – till verktyg, processer eller hela agent-system.

• Bygg för framtiden, inte för gårdagens modeller. Det som känns "omöjligt" idag kanske är standard om ett halvår. Ett labb tänker långsiktigt och experimentellt – inte bara kostnadseffektivt.

• Ha ett R&D-mindset. Labbets roll är att utforska, testa, misslyckas och lära – inte optimera. Det är här framtiden byggs.

3. Crowd – medarbetarna som innovationsmotor

AI-mognad kräver en kultur där alla får vara med och forma framtiden.

• Ge alla tillgång till AI. Det säger sig självt – men det är långt ifrån verklighet på många arbetsplatser.

• Uppmuntra delning. Många som experimenterar med AI håller det för sig själva, av rädsla för att sticka ut – eller bli ersatta. Gör det tvärtom: belöna dem som delar.

• Stötta interna AI-talanger. Expertanvändare växer ofta fram organiskt. Lyft upp dem, lär av dem, ge dem ansvar.

• Tänk på lärandets framtid. Om juniora medarbetare förlitar sig på AI från start, riskerar de att missa att bygga verklig expertis. Organisationer måste tänka om kring hur man bygger kompetens i AI-eran.

---

🌻 Här nedan följer den betalda premiumdelen av mitt nyhetsbrev, med ännu fler lästips. Jag skriver bland annat om: 🔸Bakom kulisserna på OpenAI och AI-branschen i stort - boken och intervjun ni inte får missa 🔸Dokumentären som blottlägger xAI:s smutsiga avtryck i Memphis 🔸 På den afrikanska kontinenten frodas AI-gräsrotsrörelsen 🔸 AI-verktyget som hjälper organisationer planera och optimera beteendeförändring 🔸 Anställa en människa eller automatisera - denna AI-tjänst har svaret 🔸 Volvos AI-säkerhetsbälten gör succé i media. 🔸 Och mycket mer! Hoppas vi ses på andra sidan! 🌻